{"id":510,"date":"2019-10-14T10:00:04","date_gmt":"2019-10-14T09:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inerco.com\/blog\/?p=510"},"modified":"2019-10-25T11:58:29","modified_gmt":"2019-10-25T10:58:29","slug":"calidad-del-aire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inerco.com\/blog\/calidad-del-aire\/","title":{"rendered":"Medir la calidad del aire con tecnolog\u00eda de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"\n<p>Actualmente, existen diferentes formas y metodolog\u00edas de medir la calidad del aire. Sin embargo, esta tarea no deja de ser complicada en muchos casos, ya que son varios los agentes que influyen en los par\u00e1metros, as\u00ed como ciertos elementos externos que no siempre parecen poder ser controlados con facilidad. No obstante, gracias a los<strong> sistemas actuales de modelizaciones medioambientales<\/strong> para la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, esta tarea resulta cada vez m\u00e1s sencilla.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:center\"><\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:center\">[cta_hubspot id=469]<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">WRF: la herramienta id\u00f3nea para el control de la calidad del aire<\/h2>\n\n\n\n<p>Dentro de la cartera de servicios de INERCO, uno de los sistemas que permite conocer la calidad del aire es el modelo <strong>WRF (Weather Research and Forecasting)<\/strong>. Este servicio se entronca dentro del \u00e1mbito de las modelizaciones medioambientales y parte de un sistema basado en el empleo del <strong>modelo de mesoescala euleriano no hidrost\u00e1tico<\/strong>. Gracias a este sistema, se puede obtener informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica en continuo y con car\u00e1cter predictivo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, este sistema presenta predicciones de cualquier variable <strong>meteorol\u00f3gica prevista para las pr\u00f3ximas 48 horas<\/strong>, llegando a ser incluso mayor en algunos casos. Esto hace que se trate de un sistema que resulte especialmente interesante en el caso de instalaciones en las que, debido a su impacto u otros agentes, se necesita contar con un <strong><a href=\"https:\/\/www.inerco.com\/blog\/monitoreo-ambiental\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (abre en una nueva pesta\u00f1a)\">monitoreo permanente<\/a> <\/strong>para conocer la calidad del aire en todo momento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para conocer la calidad del aire, es necesario contar con<strong> informaci\u00f3n fiable<\/strong> respecto a variables como la velocidad del viento o su direcci\u00f3n. Adem\u00e1s,<strong> esta informaci\u00f3n necesita ser tomada en su entorno m\u00e1s inmediato<\/strong>, ya que ser\u00e1 la \u00fanica manera de poder ofrecer una respuesta adecuada en el caso de que sea necesario adoptar medidas correctoras encaminadas a reducir los niveles de afecci\u00f3n si fuese necesario.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De esta forma, WRF se presenta como el sistema y<strong> la herramienta perfecta para el control de la calidad del aire<\/strong>, puesto que permite adelantarse a estos fen\u00f3menos y tomar la decisi\u00f3n m\u00e1s recomendable en cada momento y con la previsi\u00f3n suficiente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SiPCA: el complemento perfecto de WRF en medici\u00f3n de calidad del aire<\/h2>\n\n\n\n<p>Por otro lado, hay que tener en cuenta que WRF est\u00e1 pensado para ser el complemento perfecto de la herramienta <strong>SiPCA (Sistema Predictivo de Calidad Ambiental)<\/strong>. SiPCA constituye un software de ejecuci\u00f3n online que est\u00e1 dise\u00f1ado para conocer y evaluar la afecci\u00f3n real y prevista en las instalaciones industriales que monitorea. De esta forma, permite conocer el grado de<strong> inmisi\u00f3n atmosf\u00e9rica de los contaminantes emitidos<\/strong> en todo momento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, hay que tener en cuenta que SiPCA no permite solo conocer el grado de afecci\u00f3n real de la calidad del aire, sino que tambi\u00e9n est\u00e1 capacitado para ofrecer una <strong>estimaci\u00f3n futura de la afecci\u00f3n producida<\/strong> en el caso de que la <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"emisi\u00f3n de los contaminantes (abre en una nueva pesta\u00f1a)\" href=\"https:\/\/www.inerco.com\/blog\/impuesto-verde\/\" target=\"_blank\">emisi\u00f3n de los contaminantes<\/a> no se detenga. Es decir, ofrece una <strong>prospectiva del tipo y grado de afectaci\u00f3n<\/strong> que producir\u00e1 la situaci\u00f3n actual, permitiendo tomar las decisiones m\u00e1s acertadas en cada momento al contar con la mayor y mejor informaci\u00f3n posible en tiempo real. Esto constituye una<strong> informaci\u00f3n muy valiosa para el operador<\/strong>, que ser\u00e1 quien finalmente tenga que afrontar el proceso y la toma de decisiones destinadas a contrarrestar o minimizar el impacto producido en cada caso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p style=\"text-align:center\">[cta_hubspot id=536]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Actualmente, existen diferentes formas y metodolog\u00edas de medir la calidad del aire. Sin embargo, esta tarea no deja de ser complicada en muchos casos, ya que son varios los agentes que influyen en los par\u00e1metros, as\u00ed como ciertos elementos externos que no siempre parecen poder ser controlados con facilidad. 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